Theoretical Methods for Computer Vision and Signal Processing

Διδάσκων:

• Καθ. Πέτρος Μαραγκός (Ιστοσελίδα)

Κάθε έτος που διδάσκεται το μάθημα, διδάσκεται ένα υποσύνολο από τα ακόλουθα θέματα:

• Advanced Topics in Linear Algebra, Least Squares and Compact Representations with Applications in Vision and Learning.
• Fractal Shapes and Fractal Images/Signals with Applications in Vision and Learning.
• Wavelets and Frames, Sparse Modeling and Compressed Sensing.
• Morphological & Tropical Operators on Lattices. Minimax Algebra. Tropical Geometry. Applications in Vision and Learning.
• Graph-theoretic Methods for Computer Vision and Networks, with Applications in Machine Learning.
• Deep Learning for Computer Vision Applications.

Βαθμολογία:
Σειρές θεωρητικών (και μερικών υπολογιστικών) προβλημάτων, και δυνητικά κάποια εξαμηνιαία εργασία (γραπτή και με παρουσίαση).

Προαπαιτούμενα:
Προηγούμενο Μάθημα σε Επεξεργασία Σημάτων ή Μηχανική Μάθηση ή σε Όραση Υπολογιστών και Έγκριση Διδάσκοντος.